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网易科技讯2月5日消息据外媒（VentureBeat）报导，我们的教育同几个世纪以前比起完全不曾转变，仍旧遵循着“讲台圣人”和流水线式灌输的教育模式。随着AI陆续给消费电子、电子商务、媒体、交通和医疗等行业领域带给转变，教育否不会是下一个拒绝接受AI改建的行业？　　由于教育是人们在所有其他领域获得变革的基础，因此AI在教育领域的应用于或将具备 为深远影响的意义。　　主要趋势　　教育可以区分成三个阶段：K-12（意指从小学“Kindergarden”到12年级的基础教育阶段）、高等教育和企业培训。

在K-12市场，我们看见改版、更加严苛的学术标准（“联合核心”、“新世代科学标准”）侧重学生的批判性思维和问题解决问题能力，为他们转入21世纪的大学和事业做到打算。在高等教育中，我们看见通过MOOC（大规模在线课程）和SPOC（小型私人在线课程）引导着向在线自学的改变，同时在线自学也协助解决问题日益增长的学生债务问题。在企业自学中，我们看见向虚拟世界培训的改变，协助人力资源部门在缩减成本的同时提升员工生产力。

　　教育行业主要参与者有三方：内容、平台和评估者，这三者都将步入转变。内容出版商正在应付印刷数字化转型所带给的挑战，同时也在为开放式教育资源获取内容。自学平台正试图在自适应性、个性化和分析上展现出出有差异化。随着教育评估从多选题测试改向极具创新性的问题型测试，评估将之后在教育改革中充分发挥关键作用。

　　AI如何获取协助　　就技术接纳而言，教育依然处在发展中阶段。不过，这也正是教育行业的一个优势。它需要像其他行业那样必需经历传统基础设施的组装，而是可以通过必要使用移动智能手机技术构建横跨发展。

　　主要趋势和行业参与者的展现出暗示着教育行业将步入颠覆性创意。随着支出增加和课堂规模的减少，我们必需利用技术的变革来提升教育系统的生产力和效率。而AI于是以可以在提升教育质量和可开销性方面充分发挥最重要起到。我们将在2017年看见AI在教育领域的一些应用于，比如：　　-需要测验学生文字作业的AI　　-问学生问题的机器人　　-辅导学生的虚拟世界个人助理　　-获取身临其境动手自学的虚拟现实和计算机视觉　　-富自学分析的仿真和游戏化　　且以分级评估为事例，它处在教育的核心方位。

俗话说，没评估就没变革。理解心理学指出，评估自学的更佳方式是告知“开放式问题”（论文乃是），并容许学生以自己的语言来展开说明。然而，由于时间和成本上的原因，这一评估方式很少被使用。

人们依旧将多项自由选择作为主要评估方式。　　会话式教育科技（EdTech）　　对学生的开放式问做到评估牵涉到到自然语言处置。学生答案中的文本具备与社交网络上的语言和产品评测类似于的句法和语义结构。

　　类似于地，就可以训练AI使其对学生的问作出可信的分析和评估。不仅与人工评估一样精确，而且成本也较低了几个数量级。

美国教育考试服务中心（ETS）早已顺利将AI引进SAT和GRE论文测验，同人类一起扮演着评卷人的角色。　　正如佐治亚理工学院AshokGoel教授顺利用于AI助理问学生发问一样，面向教育机构的机器人也在不断扩大在线自学中充分发挥最重要起到。

AI收到发问，学生用自然语言问，然后AI评估答案，并得出即时辅导性对系统。这在教育领域被称作“构成性评估”，其目的是提升学生对主题的概念解读。　　AI将使教育生态系统的所有利益相关者获益。

学生需要通过及时对系统和指导习的更佳，教师将取得非常丰富的自学分析和洞察来构建个性化教学，家长可以以较低成本看见孩子更为明朗的职业前景，学校需要获取更加多高质量的教育，政府将需要为所有人获取可开销的教育。　　随着学校和大学研发在线战略，谋求降低成本和提高生产量，AI在教育中的应用于将之后下降。在NMC/CoSN更加将近公布的K-12Horizon报告中，AI和VR被指出是将在未来四到五年内转变教育的两大技术趋势。根据市场调查公司Technavio，教育AI市场将之后呈圆形指数级快速增长，未来四年的年填充增长率为39%。

　　随着AI在2017年沦为焦点，对话式教育将沦为一个关键应用于，并且或将具备比对话式商务更大的影响力。

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